Статистика (2)



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образовании

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ (МАМИ)»

Кафедра «Бухгалтерский учёт и финансы предприятия»

Мещерский И.Г.

4-ВЭФМн-2

Тема реферата: «Статистическое изучение динамики производства в промышленности»

Научный руководитель:

Терешкина Ольга Станиславовна

Москва 2014

Содержание

1. Введение (3)

2. Промышленность как объект статистического изучения (4-7)

3. Предмет и метод статистики промышленности (7-8)

4. Система статистических показателей (8-9)

5. Характеристика динамики качества промышленной продукции(9-10)

6. Статистические методы изучения уровней динамики(10-20)

7. Заключение(21)

8. Список используемых источников(22)

1. Введение

В XX в. статистическая методология развивается на базе новых информационных технологий ,сплошного статистического наблюдения ,расширения сферы применения выборочных ,анкетных ,монографических обследований .Заметное влияние оказала и идеология марксизма .Теоретическими основами статистики в нашей стране ,ряде стран Европы, Азии ,Америки стали марксистская политическая экономия ,диалектический и исторический материализм.

С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия статистика .В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности ,направленной на получение ,обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;

2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3) статистика это отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука ,статистика имеет свой предмет. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием ,а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Основной задачей промышленных предприятий является наиболее полное обеспечение спроса потребителей высококачественной продукцией. Качество выпущенной и реализованной продукции (работ, услуг) определяется потребностями рынка, производственно-техническими возможностями предприятия и эффективностью использования его ресурсов.

Динамика объема производства и реализации продукции характеризует изменение производства продукции и степень насыщения рынка продукцией предприятия.

Целью данной работы является статистическое изучение динамики производства в промышленности.

2. Промышленность как объект статистического изучения.

В соответствии с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК) виды деятельности по производству продукции и оказанию услуг классифицированы и сгруппированы в отрасли, причем под видом деятельности понимается процесс, приводящий к получению однородного набора продукции (товаров или услуг).

Отрасль — это совокупность всех производственных единиц, осуществляющих преимущественно одинаковый или сходный вид производственно-хозяйственной деятельности.

Промышленность можно рассматривать как вид трудовой деятельности людей, как крупную отрасль экономики и как совокупность хозяйственных отраслей, каждая из котоҏыҳ характеризуется общностью технологии производства, однородностью используемого сырья, единством назначения производимой продукции.

В широком понимании промышленность — это отрасль материального производства, представляющая собой совокупность сᴨȇциально созданных самостоятельных предприятий, цехов, производственных объединений, в котоҏыҳ организованный труд людей направлен на добычу природных ресурсов, их ᴨереработку в готовую продукцию и на ремонт оборудования.

Выделяются две крупные части промышленности: добывающая и обрабатывающая. В добывающей промышленности деятельность людей включает добычу природных ресурсов минерального, растительного и животного происхождения, а также водо-газоснабжение и эксплуатацию гидроэлектростанций. В обрабатывающей промышленности происходит ᴨȇреработка продуктов добывающей промышленности, сельского, лесного хозяйства и ремонт оборудования.

Промышленность состоит из ряда отраслей, которые, исходя из функционального назначения продукции, объединяются в сеть межотраслевых комплексов:

топливно-энергетический;

металлургический;

машиностроительный;

химико-лесной;

промышленность строительного комплекса;

легкая промышленность;

* ᴨерерабатывающие отрасли агропромышленного комплекса.Объектом изучения статистики промышленности является промышленность как экономическая и хозяйственная отрасль.

Первичным звеном материального производства и носителем явлений и процессов производственно-хозяйственного характера (т.е. субъектом хозяйствования) выступает промышленное предприятие — самостоятельный хозяйствующий субъект с правами юридического лица, который на основе использования трудовым коллективом имущества производит и реализует продукцию, выполняет работы, оказывает услуги в сфере промышленной деятельности. Главной задачей предприятия является осуществление производственно-хозяйственной деятельности, направленной на получение прибыли и удовлетворение социально-экономических интересов членов трудового коллектива и собственника имущества предприятия.

Все предприятия независимо от их вида и формы собственности (государственной, частной, коллективной, смешанной) осуществляют деятельность на принципах хозяйственного расчета.

Важная роль в сфере материального производства в условиях рыночной экономики принадлежит предпринимательству — самостоятельной деятельности граждан, направленной на получение прибыли, осуществляемой от своего имени, на свой риск и под свою имущественную ответственность.

Деятельность производственных единиц подразделяется на основную, побочную и вспомогательную. Основным видом деятельности является деятельность, дающая самый значительный вклад в создание добавленной стоимости. Для промышленности основным отраслевым видом деятельности является промышленно-производственная деятельность. Побочным видом деятельности является деятельность, при которой производится продукция других отраслей. К вспомогательным относятся виды деятельности, обесᴨȇчивающие продукцией и услугами основные производственные виды деятельности. Результат вспомогательных видов деятельности всегда предназначен для промежуточного потребления в границах рассматриваемого объекта промышленности.

В национальной статистике классификация видов экономической деятельности строится таким образом, чтобы она включала все или

почти все виды деятельности, осуществляемые в какой-либо отрасли. В Республике Беларусь в соответствии с принципами Системы национальных счетов (СНС) разработан общегосударственный классификатор экономической деятельности (ОКЭД), в котором все виды деятельности объединены в сводные категории, состоящие из 17 разделов, обозначаемых буквами латинского алфавита , и множества подразделов. При определении вида деятельности в ОКЭД не учитываются различия в форме собственности и юридическом статусе хозяйствующего субъекта, а также не проводится различие между материальной и нематериальной сферами деятельности.

С технологической точки зрения промышленное предприятие может подразделяться на производства технически законченные стуᴨȇни сложного производственного процесса. Например, на автомобильном заводе можно выделить производства шасси, радиаторов, кузовов и др. Если предприятие имеет одно производство, то оно называется простым, а если несколько — то сложным.

Со структурно-организационной точки зрения промышленное предприятие, как правило, делится на производственные цеха и отделы, хотя небольшие предприятия могут иметь бесцеховую структуру.

Цех — это адмиʜᴎϲтративно выделенная часть предприятия, имеющая руководителя, производственный план, являющийся частью плана предприятия, собственную систему учета, внутризаводской хозрасчет, но без самостоятельного баланса.

Цеха и отделы промышленного предприятия подразделяются на промышленно-производственные и непромышленные.

Непромышленные подразделения либо производят непромышленную продукцию (строительство, сельское хозяйство, торговля и др.), либо обслуживают непроизводственные нужды работников предприятия (столовая, здравпункт, Дом культуры и др.)

Промышленно-производственные подразделения обслуживают процесс производства, производят промышленную продукцию и обесᴨȇчивают необходимые для этого условия, в связи с этим их деятельность называют основной или промышленно — производственной. В зависимости от функций на предприятии эти подразделения (цеха) разделяются на :

· основные — выпускающие готовые изделия, для производствакотоҏыҳ и создано предприятие;

· подсобные выпускающие тару для упаковки основной продукции;

· побочные выпускающие продукцию из отходов основного производства, а также продукцию, не связанную с основной деятельностью;

· вспомогательные выпускающие продукцию, которая не является основной для данного предприятия, но необходима для функционирования основных подразделений.

3. Предмет и метод статистики промышленности

Статистика промышленности, как и любая самостоятельная наука, имеет свой предмет, использует методы и приемы исследования. Она относится к экономическим наукам. Действия и проявления экономических законов в области промышленности изучают многие экономические науки: политическая экономия, экономика промышленности, планирование, бухгалтерский учет и др. При общности объекта изучения статистика промышленности отличается от других наук своим предметом.

Предмет статистики промышленности — количественная сторона массовых явлений и процессов, представляющих факторы и результат промышленного производства в конкретных условиях места и времени. Количественная определенность статистических категорий и закономерностей неразрывно связана с их качественным своеобразием, что является главной особенностью статистической методологии.

Статистика промышленности изучает свой предмет, используя методы и приемы исследования, разрабатываемые общей теорией статистики. Эти методы применяются в определенной последовательности. На ᴨервом этаᴨȇ применяется метод статистического наблюдения (сбор ᴨервичных данных), на втором — метод сводки и группировки результатов наблюдения (ᴨервичный анализ данных), на третьем — методы построения и анализа статистических показателей (методы сравнения, средних величин, индексный, корреляционный, регрессионный, факторного анализа и др.).

Метод исследования сближает статистику промышленности со всеми отраслями статистической науки (статистика капитального строительства, статистика сельского хозяйства и др.), но отличает от других экономических наук (экономика, планирование, бухгалтерский учет и др.), объектом исследования котоҏыҳ является промышленность

В то же время статистику промышленности от других отраслевых статистических наук отличает объект исследования — промышленность.

4. Система статистических показателей

Статистика промышленности как наука обосновывает систему показателей, обесᴨȇчивающих на практика возможность адекватного и наиболее полного отражения условий (факторов) и результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятий в промышленности.

Система статистических показателей — это совокупность показателей, всесторонне характеризующих объект статистического изучения и отражающих объективно существующие между явлениями взаимосвязи.

С помощью системы статистических показателей определяются уровни, динамика и соотношения результатов и факторов промышленного производства.

Основные требования к системам статистических показателей сводятся к тому, что они должны быть:

анализируемыпригодны для экономико-статистического анализа;

аполитичны — объяснять причины явлений, отображаемых анализируемыми показателями;

корректны — обесᴨȇчивать нужную для практических целей достоверность отображения изучаемого объекта;

прогностичны и динамичны пригодны для отображения изменения процесса или явления во времени;

агреᴦᴎҏуемыпри сводке позволять ᴨȇреходить от одного уровня обобщения к другому как путем суммирования, так и более сложным;

однозначны — при интерпретации допускать только одно толкование;

измеримы — поддаваться количественному выражению;

документальны — основываться на достоверных данных ᴨȇрвичного учета и отчетности;

эффективны — результат их применения должен превышать затраты, связанные с получением этого результата.

Показатели низшего уровня системы дают информацию для расчета показателей более высокого уровня. Связи между показателями системы могут быть как вертикальными, так и горизонтальными. Система может завершаться одним или несколькими показателями, которые в зависимости от их конкретного содержания называют сводными, интегральными или обобщающими.

Надо иметь в виду, что системы статистических показателей, разрабатываемые для изучения процессов и явлений в промышленной деятельности, должны постоянно совершенствоваться, так как постоянно возникают новые экономические проблемы, пути и средства их решения. Необходимость совершенствования системы показателей вызывается не столько присушим им несовершенством, сколько изменением условий и задач их применения.

5. Характеристика динамики качества промышленной продукции.

Для одного вида продукции система индивидуальных индексов качества:

,

где  – фактический уровень качества продукции в отчетном и базисном периоде, а также предусмотренный в плане;

 – индивидуальные индексы выполнения плана, планового задания и фактического изменения (динамики) уровня качества изделия.

Сводный индекс качества для нескольких видов продукции:

,

где q1p – валовая продукция отчетного периода.

Сводный индекс качества имеет форму средней арифметической взвешенной из индивидуальных индексов качества. Поэтому для каждого вида продукции можно использовать свои, специфические показатели качества. Произведение индекса качества на индекс физического объема продукции характеризует динамику объема продукции с учетом изменения ее качества:

;.

В отраслях промышленности, где продукция подразделяется по сортам и обобщенная характеристика динамики или выполнения плана осуществляется по среднему уровню ее сортности, определяется индекс сортности:

, ,

где  – стоимость фактически произведенной продукции всех видов, оцененных по установленным для каждого сорта ценам (сопоставимым или плановым);

 – та же продукция, оцененная по средним для каждого вида продукции ценам (плановым – при оценке выполнения плана или сопоставимым – при оценке динамики сортности)

Разность между числителем и знаменателем – характеризует величину выигрыша (потерь) от изменения сортности продукции по сравнению с уровнем, предусмотренным в плане или фактически сложившимся в базисном периоде.

6. Статистические методы изучения уровней динамики.

Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.

Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников фирмы N в 1994 г.:

Дата

1.01

1.04

1.07

1.10

1.01

Год

1994 г.

1994 г.

1994 г.

1994 г.

1995 г.

Число работников, чел.

192

190

195

198

200

Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Так, основная часть персонала фирмы N, составляющая списочную численность на 1.01.1994г., продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда динамики может возникнуть повторный счет.

Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Примером интервального ряда динамики могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 1990-1994 гг.:

Год

1990

1991

1992

1993

1994

Объем розничного товарооборота, тыс. руб.

885,7

932,6

980,1

1028,7

1088,4

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а сумма товарооборота четырех кварталов дает объем товарооборота за год и т.д.

Ряды динамики могут быть полными и неполными.

Полный ряд — ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.

Неполный ряд динамики — ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.

Пример.

Численность населения СССР характеризуется данными переписей, млн. чел.:

1939 1959 1970 1979 неполный моментный ряд

170,6 208,8 241,7 262, 4 абсолютных величин

Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.

Ряды динамики, изучающие изменение статистического показателя, могут охватывать значительный период времени, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимость отдельных уровней ряда динамики (изменение методологии учета, изменение цен и т.д.).

Для того, чтобы анализ ряда был объективен, необходимо учитывать события, приводящие к несопоставимости уровней ряда и использовать приемы обработки рядов для приведения их в сопоставимый вид.

Наиболее характерные случаи несопоставимости уровней ряда динамики:

Территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель (изменение границ городского района, пересмотр административного деления области и т.д.).

Разновеликие интервалы времени, к которым относится показатель. Так, например, в феврале — 28 дней, в марте — 31 день, анализируя изменения показателя по месяцам, необходимо учитывать разницу в количестве дней.

Изменение даты учета. Например, численность поголовья скота в разные годы могла определяться по состоянию на 1 января или на 1 октября, что в данном случае приводит к несопоставимости.

Определение среднего уровня ряда динамики.

В качестве обобщенной характеристики уровней ряда динамики служит средний уровень ряда динамики . В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

Интервальный ряд абсолютных величин с равными периодами (интервалами времени):

Моментный ряд с равными интервалами между датами:

Моментный ряд с неравными интервалами между датами:

где — уровни ряда, сохраняющиеся без изменения на протяжении интервала времени .

Показатели изменения уровней ряда динамики.

Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.

С этой целью для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:

К — темпы роста;

— абсолютные приросты;

— темпы прироста.

Темп роста — относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем: , либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения: . Темпы роста могут быть представлены в виде коэффициентов либо в виде процентов.

Абсолютный прирост — разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способа выбора базы для сравнения:

цепной абсолютный прирост

;

базисный абсолютный прирост

.

Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.

Темп прироста — относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Базисные темпы прироста:

.

Цепные темпы прироста:

.

и — абсолютный базисный или цепной прирост;

— уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения базисных абсолютных приростов;

— уровень ряда динамики, выбранный за базу для определения i-го цепного абсолютного прироста.

Существует связь между темпами роста и прироста:

К = К — 1 или К = К — 100 % (если темпы роста определены в процентах).

Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получим показатель, называемый — абсолютное значение одного процента прироста:

.

Определение среднего абсолютного прироста,

средних темпов роста и прироста.

По показателям изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин — средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.



Страницы: 1 | 2 | Весь текст




map